What I Can Do with AI
스킬과 분석을 엮어 완성한 장기 프로젝트 기록 Long-form projects built from skills and analyses
Battery Brain
해결하고자 하는 문제
이차전지 R&D 엔지니어로 일하면서 매일 논문과 특허를 소화하지만, 지식은 폴더에 흩어진 채 1년 뒤에도 꺼내 쓸 수가 없었다. 소재부터 재활용까지 전 영역을 연결하는 나만의 구조화된 지식베이스가 필요했다. As an R&D engineer in batteries, I read papers and patents daily — but knowledge stayed scattered in folders, impossible to retrieve a year later. I needed a structured knowledge base connecting every domain from materials to recycling.
기업 분석 · Company Analysis
해결하고자 하는 문제 The Problem
배터리 기업의 실적 기사는 매출과 영업이익만 옮긴다. 정작 중요한 것은 그 이익이 제품을 팔아 번 것인지 보조금인지, 설비가 얼마나 놀고 있는지다. DART 공시 원문을 직접 파싱해 19개사를 같은 잣대로 비교하고, SK온을 부문별 현금흐름할인으로 평가했다. Earnings coverage repeats revenue and operating profit. What matters is whether that profit came from selling product or from subsidies, and how much plant sits idle. I parsed DART filings directly to compare 19 companies on one basis, and valued SK On segment by segment.
Battery Lab
해결하고자 하는 문제 The Problem
좋은 논문도 초록만 읽으면 저자의 진짜 주장과 실험의 한계를 놓친다. 원문 PDF와 보충자료를 직접 통독해 핵심 수치를 교차검증하고, 신뢰도까지 함께 표기한 리뷰를 한 편씩 남긴다. Reading only the abstract misses a paper's real claims and its limitations. I read the full-text PDF and supplements, cross-check the key figures, and publish each review with an explicit reliability rating.